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生成式AI加速滲透教育行業,智能學習硬件或成商業化突破口?

今年以來,生成式AI迅速占據全球科技行業C位,從行業巨頭到創業公司都在投身于大模型訓練,然而大模型的商業化前景并不明朗。

大模型的商業化,有賴于一定量的用戶基數或用戶增長前景——而這又以獲得官方備案為前提。近日,學而思大模型MathGPT、網易有道大模型“子曰”成為首批獲得備案的教育大模型,正式面向市場開放注冊,再次引發對教育大模型的熱議。

生成式AI的出現,為教育的個性化、多元化、普惠化發展提供了更多的想象空間,也成為后入局者爭奪市場份額的利器。相比于海外教育平臺選擇接入如GPT-4這樣外部成熟大模型的商業模式,中國企業由于種種原因,更多選擇自研大模型,然而高昂的研發成本讓中國企業商業化變現的需求更為迫切。在這一背景下,巨頭們紛紛選擇入局智能學習硬件賽道,期望加快大模型商業變現。

PART.1 生成式AI將為教育行業帶來哪些新機遇?

早在2012年左右,我國就開始了AI+教育的起步探索。隨著智能語音與圖片識別兩項AI技術的發展,口語測評與拍照搜題軟件率先落地,在上傳生成大量文字、語音、圖片材料的基礎上,開始利用算法推薦個性化的學習內容。

近年來,在生成式AI的推動下,AI+教育展現出了更強大的自監督學習能力、智能適應教學能力和多模態交互能力,并且Transformer 框架為大模型引入了注意力機制(模擬人類抓取關鍵信息、忽略其他信息),提升了神經網絡的效率與精確性,使得 AI 可在眾多信息中準確抓取主要矛盾。以較低的成本,滿足個性化學習的需求;以強文本理解力、邏輯力,實現學習高頻互動;以高效多模態生成力,營造學習沉浸感,生成式AI的這些特性都將深刻地改變教育行業。

目前,生成式AI在教育領域的應用主要集中在以下五個方面:

1、翻譯與語言學習

人工智能在教育中最直接的應用之一是翻譯和語言學習。生成式AI可以有效地處理翻譯任務,并可以作為語言學習工具,幫助學生檢查作業并教授詞匯和語法等知識。例如全球下載量、收入規模排名第一的語言學習平臺——Duolingo(多鄰國),每月為 7260 萬活躍用戶(MAU)提供超過 40 種語言的課程服務。目前,Duolingo 已將 ChatGPT 的一些功能集成到其產品中,推出了Duolingo Max,它使用GPT-4技術為Duolingo Super添加了兩項新功能:“角色扮演”功能和“解釋我的答案”功能,用于向用戶進一步解釋錯誤答案,并采用角色扮演的形式允許用戶在不同場景中練習對話。

另一家名為Animato, Inc.的AI創業公司,推出了一款名為Call Annie的AI視頻聊天應用,它對自然語言的強大處理能力,以及無字幕的“沉浸式”界面讓用戶很快發現這是一款優秀的英語口語練習工具,迅速受到熱捧并登上全球各大應用下載榜前列。冰鑒科技推出的本立道生(Origin One)大模型,也具有強大的翻譯功能,并且可支持多種格式文件的直接翻譯。

2、人工智能寫作

生成式 AI 技術可以為正在學習如何寫作或試圖寫得更清晰的人群提供幫助。對于創意作家來說,AI工具還可以幫助滿足寫作提示、故事創意、對話等需求,并且可以幫助寫作老師想出類似的想法來幫助教學。美國的創業公司Grammarly,能夠利用AI標出寫作者文章中不合適的詞匯、短語等,并提出修改意見,提升使用者的寫作質量。Grammarly稱,它們不只是簡單地修復拼寫和句法錯誤,還可以幫助用戶提供有關清晰度、語氣和其他品質的建議,以提高寫作水平。冰鑒科技的本立道生(Origin One)大模型,也擁有出色的寫作助手功能,可以根據用戶輸入的主題、寫作要求等關鍵詞,提供貼近要求的作文內容的創意和創作,同時也支持對用戶上傳的作文進行語法、單詞糾正和潤色修改。

3、幼兒教育

生成式AI在幼兒教育領域也有著廣泛的應用并擁有巨大的潛力。它可用于創建智能游戲和互動故事,鼓勵孩子發揮想象,挖掘其創造潛力,這是傳統教育方法難以達到的。生成式AI還可以用于為監控系統提供動力,幫助跟蹤和分析兒童的行為,從而深入了解他們的發展,為教育機構提供課程優化、進度追蹤和資源分配的建議。生成式AI還可以改善幼兒教育的教學,包括發展語言技能,訓練他們的聽力和理解能力。與真人教師相比,它更有耐心,可以反復練習,直到孩子真正掌握。冰鑒科技的本立道生(Origin One)大模型,就推出了“故事兜兜”的功能,可以根據用戶輸入的主題、故事背景等關鍵詞,提供獨特的視角、故事情節、描述性的文案,幫助用戶完成童話故事文本的創意和創作。

4、人工智能輔助教學

生成式AI可以幫助教師完成多項教學任務,包括創建課程計劃、協助批改論文和作業、為學生提供個性化幫助,甚至根據教科書創建視頻。這項技術可以為教師帶來諸多便利,幫助他們節省時間并將精力轉移到更有價值的任務上。知名教學網站 Khan Academy(可汗學院)已經基于 GPT-4 技術推出教學助理Khanmingo(部分學校試點中),通過開放性的問題討論,為學生提供指導、為老師提供教學靈感。例如,當一個學生問Khanmigo一個數學問題的答案時,Khanmigo不會直接給出答案,而是詢問學生他們自己是如何思考和解決問題的,并給出提示和建議。它還可以根據每個學生的水平和進度,給他們提供個性化的指導。同樣對于老師,Khanmingo也大有益處。它可以幫助減輕如批改作業、記錄成績、安排課程等繁瑣的工作,幫助老師更好地與學生溝通互動,更方便地了解每個學生的情況和問題,共同提升教學質量和效果。

5、人工智能輔導

生成式AI或將重塑一對一輔導教育。尤其是語音多模態推出后,用戶只需輕觸按鈕,用語音提問問題,大模型將自動生成回答,并將回答轉換為語音播放給用戶。這一交互方式更加自然和便捷,使得用戶可以像與人對話一樣與AI進行交流,從而享受定制化、個性化的學習體驗。美國教育上市公司Chegg就推出了其最新的基于生成式AI的學習服務CheggMate,這是一個基于GPT-4模型打造的學習產品,能夠為學生提供個性化的作業輔助服務。教師還可以與學生合作設計人工智能輔導計劃,幫助學生以最適合他們的學習方式掌握學科。

PART.2? 頭部企業加快智能學習設備布局,中國C端用戶開始為生成式AI買單

雙減政策的實施加之三年疫情的催化,中國智能學習設備市場迎來了巨大的發展。據弗若斯特沙利文數據顯示,中國智能學習設備的復合年增長率為17.1%,到2026年其總市場規模將達到1450億元。學習設備+教輔兩個“高毛利”行業的融合,能夠使廠商獲得更加豐厚的利潤,這一趨勢也吸引了更多的企業投身到這個領域,以迎接不斷增長的市場需求。

然而,由于入局廠家眾多,智能學習設備市場也面臨著產品同質化、競爭白熱化的困境。對于同一品類賽道,不同企業推出的產品功能、形態類似,僅訪問的內容資源、外觀略有差異,導致市面上各類產品趨同,難以滿足用戶多樣化需求,也不利于整體市場的拓展。生成式AI的出現,為教育和科技產業都帶來了新的機遇,相應的,智能學習設備搭載生成式AI亦為大模型技術打開了面向C端用戶的大門。

疊加國家政策支持、應用場景廣泛、擁有大量數據沉淀、反饋信息及時充分、用戶付費意愿較強等種種優勢,在我國,教育行業已成為生成式AI的優質落地場景,而智能學習硬件產品作為大模型應用感知較強的領域,更是成為近年來頭部企業在教育領域集中落地大模型技術的載體:

科大訊飛T20系列AI學習機搭載訊飛星火認知大模型,擁有英語口語陪練、中英作文批改、數學互動輔學、百科自由問答、親子教育助手等8款基于大模型的類人輔學功能。

好未來學而思學習機搭載MathGPT大模型,陸續上線“AI對話學”、“AI講題助手”、“中英文寫作助手”等功能。

百度旗下小度科技推出的青禾學習手機,產品的賣點也是搭載靈機大模型,提供AI拍照講題、中英文AI作文輔導、AI口語練習等學習指導功能。

網易有道詞典筆X6 pro、有道聽力寶pro搭載“子曰”教育大模型能力。目前,詞典筆已落地虛擬人口語教練Hi Echo、語法精講兩項功能,聽力寶則搭載了AI口語教練功能。

此外,作業幫、讀書郎等教育公司也表示,正在研發或者內測基于中國市場的教育大模型,并計劃落地到自家智能硬件設備之中。?

搭載了大模型的學習機價格并不便宜,比如科大訊飛的T20系列價格都需7399元起步,但在剛剛過去的雙11,科大訊飛、學而思、小度占據天貓雙11電子教育設備品類銷售榜單前三名,而這三家恰好都是“生成式AI+教育”的早期入局者。這也充分顯示了C端用戶對于大模型產品買單的意愿,大模型在C端智能硬件的商業化落地未來可期。

此外,對比國內國外不難看出,國外教育公司更多的選擇接入現有成熟大模型進行賦能,降低 AI 應用開發門檻和規模化部署的成本,滿足行業場景的創新應用需求。而在中國,網信辦等七部委發布的生成式AI管理辦法中明確提出了AI大模型的備案管理制度,大模型開發商要做到技術和數據的可控。同時,教育領域有很多特殊因素,例如價值觀導向,以及各年齡層的內容接受度。因此,國內企業多采用自研大模型的方式,在大模型的研發、訓練環節中就重點解決這些問題。然而,這樣又加劇了研發成本的問題,商業化的落地需求更為迫切,這也成為廠商紛紛選擇入局智能硬件加速技術變現的原因之一。

生成式AI無疑是當下最充滿想象空間的技術之一,但是真正落地到各行各業中發揮效力、創造價值,才能避免曇花一現。2023年下半年以來,“百模大戰”已經從比拼技術參數進入到比拼應用落地的階段,可以預見,在不遠的未來,生成式AI將會迎來越來越多的商業化進展,智能教育硬件領域的突破就提供了一個良好的范例。然而大模型商業化之路才剛剛開始,如何走得更快走得更遠依然有待探索。

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