小微企業的市場規模巨大，在國民經濟的發展中扮演著及其重要的角色，尤其是在疫情之下，保小微就是保就業、保民生。據了解，我國有3000萬的小微企業法人，有6200萬的個體工商戶，在市場經營主體中占比大于90%，有著30萬億的潛在融資需求，但由于小微企業本身的特點，融資的難題困擾已久，融資缺口高達22萬億。在這種情況下基于人工智能技術和大數據技術的企業風險預測服務就顯得尤為重要。

小微企業融資痛點具體有哪些呢？

1、融資慢：小微企業的資金需求往往呈現短、小、頻、急的特點，并且申請資料需要的數量及種類過多，導致信貸員審核時間長。

2、融資貴：由于物流和監管成本高，銀行貸款一般基準利率上浮50%-60%，民間借貸則超出基準利率4倍，可見代價之高。

3、融資難：小微企業的抵押品往往無法達到銀行的標準，甚至無法提供抵押擔保，企業/個人本身難以滿足銀行產品需求，導致了融資的困難。

針對這些痛點，智能企業風險預測服務應運而生，冰鑒科技就是基于人工智能技術提供企業風險預測服務的專家。通過深度學習、知識圖譜、NLP（自然語言處理技術）等人工智能技術結合大數據相關手段對觸及到的風險的數據進行篩選、整合與建模，冰鑒科技可基于金融客戶的真實業務需求，輸出場景化的單個或綜合解決方案，包括標準數據產品服務方案、標準化和定制化模型服務方案以及定制化的系統服務方案等。

在使用冰鑒科技的企業風險預測服務之后，可以助力金融機構解決獲客、信貸風控、貸后監測及管理等多方面的難題，從而大大減少人工審核的時間成本，同時也避免了信審員的主觀判斷和道德風險，提高真實性，進而推動金融機構的數字化轉型，小微企業的活力也就此得到激發。

尤其是2020年新冠疫情爆發以來，小微企業的發展更是受到了前所未有的沖擊，小微企業融資的問題更加凸顯，但由于其戰略地位，其復工復產的需求又迫在眉睫。冰鑒科技響應國家號召，通過服務金融機構客戶，提供企業風險預測服務為其小微信貸業務保駕護航，間接為小微企業提供融資支持，具體做法主要包括：

1、動態定額：根據疫情封控的程度以及行業影響，動態調整在貸客戶的信用額度，幫助其資金周轉，度過難關。

2、動態定價：修正模型，引入疫情相關參數，盡可能調低利率，為企業減負。

3、動態調期：依據企業生產和貿易周期，調整還款時間，避免呆帳壞帳。比如適當延后企業的還款時間。

自今年年初全國各地疫情多點散發以來，冰鑒科技的智能企業風險預測服務已經幫助了30多家城商行提供了快速解決方案，這些銀行又幫助1500多家小微企業緩解疫情期間的資金周轉問題，涉及金額超10億元。