2021年的政府工作報告中，首次提出了要創新供應鏈金融服務模式，隨后，中央相繼出臺了多項政策規定，支持供應鏈金融的發展，供應鏈金融毫無以為已經上升為我國的國家戰略，因此做好供應鏈金融風控，為供應鏈金融的高質量發展保駕護航，也成為重中之重。

供應鏈金融是指從供應鏈產業鏈整體出發，運用科技手段，整合物流、資金流、信息流等信息，在真實交易背景下，構建供應鏈中占主導地位的核心企業與上下游企業一體化的金融供給體系和風險評估體系，提供系統性的金融解決方案，以快速響應產業鏈上企業的結算、融資、財務管理等綜合需求，降低企業成本，提升產業鏈各方價值。

由于供應鏈金融是一個多主體參與的產業、供應鏈、金融深度耦合的體系，覆蓋節點多，參與方之間存在利益偏差，不同節點間的信息可獲取性、可信度差異大，信息不對稱是開展供應鏈金融業務的重大難點，供應鏈金融風控也并非易事。

而上下游中小微企業的風險評估尤其困難，由于中小微企業的經營活動信息不透明，缺乏正式的、長期的財務報表數據，非常依賴真實的產業交易數據進行風險評估。但是金融機構往往游離于產業體系外，無法驗證交易真實性。

為了解決供應鏈金融騙貸問題，國家層面開始嘗試利用先進技術識別風險。特別是2021年4月，銀保監發布《關于2021年進一步推動小微企業金融服務高質量發展的通知》，明確表明：“在依法合規、風險可控基礎上，充分運用大數據、區塊鏈、人工智能等金融科技，在農業、制造業、批發零售業、物流業等重點領域搭建供應鏈產業鏈金融平臺，提供方便快捷的線上融資服務。整合發揮銀行在數據信息、IT系統、客戶資源等方面的優勢，幫助核心企業打通產業鏈上下游環節，培育小微企業客戶集群。優化對核心企業上下游小微企業的融資和結算服務，依托產業鏈供應鏈的交易數據、資金流和物流信息，有序發展面向上下游小微企業的信用融資和應收賬款、預付款、存貨、倉單等動產質押融資業務。”

隨著技術的飛速發展，借助大數據和人工智能技術，供應鏈金融不僅僅可以解決供應鏈條中海量的數據整理、挖掘、分析和構建數據模型，還可以結合人工智能分析產業鏈經營特征、財務數據的勾稽關系、風險分析、經營數據、線上簽章、虛假行為分析等。這兩項技術極大地提高了供應鏈金融業務中數據挖掘分析的效率和提高了供應鏈金融風控模型的精準性。

冰鑒科技的供應鏈金融風控解決方案，幫助供應鏈金融服務商深度透視核心企業背景，并可通過綜合“成長性、資本背景、經營質量、企業規模、知識產權、風險”等維度得出相應的分數，快速了解企業資質與風險水平。

運用人工智能、大數據、云計算等科技手段，基于核心企業及其上、下游客戶的真實貿易背景，冰鑒科技面向供應鏈主要核心企業或金融機構，結合不同的業務場景，為其提供供應鏈數字化技術和方案支撐。冰鑒科技依托超過千億條的動態企業大數據，包括工商、股權、司法涉訴、資產、輿情等1000+數據維度，提供全景信息查詢，并根據交易雙方、金融機構以及平臺服務商呈現出的結構化和非結構化信息，監控并管理供應鏈生態環節中的潛在風險，從而提供一端為產業賦能，一端為金融賦能的綜合解決方案，為供應鏈金融生態圈的各方創造價值。