人工智能毫無疑問給世界帶來了巨大的變革。隨著時間的推移，算力不斷提升，人工智能挖掘出大數據蘊藏的巨大潛能和價值，賦能金融機構的數字化轉型。其中獲客營銷也進入了智能化的階段。

相比傳統的方法，冰鑒科技的智能獲客營銷方案，使用自然語言處理NLP、知識圖譜、文字識別OCR、RPA（機器人流程自動化）、深度學習等人工智能技術搭建智能營銷獲客一體化能力。同時，公司還擁有PB級的數據處理能力，日均數據采集處理數億級，能夠全方位數據清洗、去重、篩選等，而且數據實時更新，為廣大金融機構提供成熟的全流程智能SaaS服務一體化解決方案，助力其降本增效，實現數字化轉型。

然而金融機構的獲客營銷在順應時代變化的過程中，也面臨著以下這些實際問題：

1、與傳統的線下獲客營銷不同，目前很多用戶活躍于線上，線上獲客營銷該怎么做？

基于人工智能與大數據技術，可以對用戶的風險、需求、資質形成相對精準畫像與偏好分析，進而與金融機構的需求形成精準匹配。

2、坐席在提供線上服務時，水平層次不齊，怎樣提升線上座席服務專業化？

依托RPA（機器人流程自動化）技術，能夠有效替代重復性人工作業，讓座席能夠有更多時間來提供專業性服務。現在RPA覆蓋了60%的人工座席場景，無感率也做得比較好。當然也有需要改進的地方，需要讓機器人具備更強大的情感識別能力，能識別并處理用戶的情緒波動。

3、如何做好存量用戶如何挖掘？

目前金融機構存在大量未挖掘的潛在客戶或沉默客戶名單。但是觸達通道受到阻礙，需要篩選出最佳的客群進行觸達。并且這部分客戶還存在整體響應率較低，面臨營銷合規性和成本過高的問題。冰鑒科技基于領先的人工智能技術和成熟的模型經驗，為金融機構提供了存量營銷方案。該方案將建立響應率預測模型篩選高活躍客戶，同時也建立客戶風險價值模型，篩選高價值客戶，最后綜合響應和風險，篩選出最優質的客戶。同時可根據客戶樣本數據和業務數據定制模型，根據特定的客群特點，制定營銷方式和營銷細則等。

數字化發展的基礎要素和環境要素日趨成熟，金融機構數字化轉型也是大勢所趨。政府對于數字化以及金融科技建設都非常重視。在國家層面，國家大數據戰略、數字中國建設對數字化做了明確的發展規劃；在監管層面，央行先后發布兩版金融科技規劃，指引金融科技持續發展；以銀行為代表金融機構的數字化轉型正在蓬勃發展，數字化時代加速來臨。

冰鑒科技將繼續深耕技術研發，依據市場需求迭代優化產品，創造并提供更智能化的先進產品和解決方案，為更多的應用行業及機構的獲客營銷場景賦能，繼續引領商業數字化的迭代升級，持續助力客戶成功。