為什么需要銀行隱私計算?
以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字科技勃興的今天,各行各業(yè)都被新技術(shù)注入了新的動能。而數(shù)據(jù)隱私泄露、流量欺詐、網(wǎng)絡(luò)欺詐等現(xiàn)象的存在也成為數(shù)據(jù)要素健康流通的阻礙,為互聯(lián)網(wǎng)治理帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。尤其是《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》的頒布和實施,對企業(yè)合規(guī)合法安全地使用數(shù)據(jù)提出了更高的要求。既要充分應(yīng)用數(shù)據(jù),又要保證數(shù)據(jù)安全,如何在保障安全的前提下充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,成為了當(dāng)前面臨的重要課題。
隱私計算可以在數(shù)據(jù)不泄露的前提下,對數(shù)據(jù)進行計算并得到結(jié)果,在創(chuàng)造更好的數(shù)據(jù)底層環(huán)境的同時,挖掘數(shù)據(jù)深層價值,推動傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和隱私保護高要求、嚴(yán)監(jiān)管的現(xiàn)狀對隱私計算在金融場景中的落地起到了極大的推動作用。金融領(lǐng)域尤其是銀行隱私計算正是隱私計算在當(dāng)下應(yīng)用實踐中的最前沿、最成熟的場景之一。
什么是銀行隱私計算?
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副主任閆樹對隱私計算的定義是,在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術(shù)集合。
在信通院發(fā)布的《隱私計算白皮書(2021)》中指出,目前主流的隱私計算技術(shù)主要分為三大方向:第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計算技術(shù);第二類是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù);第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)。不同技術(shù)往往組合使用,在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時,完成對數(shù)據(jù)的計算和分析任務(wù)。
銀行隱私計算技術(shù),是指隱私計算在銀行領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。
銀行隱私計算應(yīng)用場景
加拿大工程院及加拿大皇家科學(xué)院兩院院士楊強表示,隱私計算可以將小數(shù)據(jù)聚合起來,以“數(shù)據(jù)可用不可見,數(shù)據(jù)不動價值動”的形式保障數(shù)據(jù)安全,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,進一步提升金融核心業(yè)務(wù)能力。
1、銀行隱私計算在營銷場景的應(yīng)用:傳統(tǒng)銀行如果要給客戶打電話營銷信貸產(chǎn)品,過去的辦法是隨機盲選,但這樣操作的結(jié)果是客戶轉(zhuǎn)化效率并不高。隱私計算則能通過為客戶畫像等方式幫助銀行進一步提高營銷轉(zhuǎn)化率。
2、銀行隱私計算在反欺詐場景的應(yīng)用:基于金融行為特征、消費行為特征、通信行為特征、社交行為特征等,融合銀行、電商、運營商、政務(wù)等多元數(shù)據(jù),依托隱私計算技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險控制模型,實現(xiàn)跨行業(yè)、跨機構(gòu)的反欺詐體系建設(shè),提升銀行的整體反欺詐能力。
3、銀行隱私計算在信貸場景的應(yīng)用:銀行在面對企業(yè)尤其是小微企業(yè)信貸需求的時候,常常因為缺乏企業(yè)經(jīng)營情況等有效數(shù)據(jù)而無法進行準(zhǔn)確的風(fēng)控,間接導(dǎo)致中小微企業(yè)融資難、融資貴問題成為長久以來的難題,而審批貸款需要調(diào)用不同的數(shù)據(jù)接口,也同樣使得銀行面臨信審成本昂貴的問題。基于銀行隱私計算技術(shù),可以在確保數(shù)據(jù)安全以及隱私保護的情況下,匯集企業(yè)更加多源的信息,豐富建模特征體系,從而提升模型和風(fēng)控的有效性。
據(jù)了解2021年中國的隱私計算市場規(guī)模已到達4.9億元,預(yù)計到2025年將達到145.1億元。如冰鑒科技為代表的人工智能高科技公司也早早開始了隱私計算尤其是銀行隱私計算的研究和布局,助力實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見,全面提升銀行業(yè)務(wù)質(zhì)效,進一步推動銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。